Linux服务器的内存使用率过高怎么解决?

Linux服务器的内存使用率过高怎么解决?

常规操作

  1. 使用top 查看内存的占用情况,然后键入”M”命令根据内存的占用情况降序排列(“P”是CPU占用情况降序排列)
  2. 关闭掉不需要的进程,
  3. 再使用top查看内存占用情况,发觉内存占用率已经降下来了,但是free -g却还有100G被占用(内存总共128G),vmstat发现是cache 占用了大量内存。
  4. 使用 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放缓存
  5. 再使用free -g 查看内存使用情况,发现内存使用情况已经正常了。

常用的释放缓存的命令如下

To free pagecache:仅清除页面缓存(PageCache)
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
To free dentries and inodes:清除目录项和inode
 echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
To free pagecache, dentries and inodes:清除页面缓存,目录项和inode
 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:
0:不释放(系统默认值)
1:释放页缓存
2:释放dentries和inodes
3:释放所有缓存

查看linux文件大小

du --max-depth 1 -lh  /var(要查看文件全路径)

linux查看磁盘空间

df -hl 查看磁盘剩余空间
df -h 查看每个根路径的分区大小
du -sh [目录名] 返回该目录的大小
du -sm [文件夹] 返回该文件夹总M数
du -h [目录名] 查看指定文件夹下的所有文件大小(包含子文件夹)

Linux 查看内存使用率命令

free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}'

自动清理内存shell脚本

#!/bin/bash
#系统分配的区总量 
mem_total=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $2}'` 
#当前剩余的大小 
mem_free=`free -m | awk 'NR==3' | awk '{print $4}'`
#当前已使用的used大小 
mem_used=`free -m | grep Mem | awk '{print $3}'` 
if (($mem_used != 0)); then 
#如果已被使用,则计算当前剩余free所占总量的百分比,用小数来表示,要在小数点前面补一个整数位0 
mem_per=0`echo "scale=2;$mem_free/$mem_total" | bc` 
DATA="$(date -d "today" +"%Y-%m-%d-%H-%M") free percent is : $mem_per"
echo $DATA >> /var/log/mem_detect.log
#设置的告警值为20%(即使用超过80%的时候告警)。 
mem_warn=0.20 
#当前剩余百分比与告警值进行比较(当大于告警值(即剩余20%以上)时会返回1,小于(即剩余不足20%)时会返回0 ) 
mem_now=`expr $mem_per \> $mem_warn` 
#如果当前使用超过80%(即剩余小于20%,上面的返回值等于0),释放内存
if (($mem_now == 0)); then 
sync
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
#将release memory OK !写入temp文件夹的memstat_日期.log日志中
echo "--->release memory OK ! " >>temp/memstat_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).log
fi
fi

Linux释放内存的相关知识

在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需 要执行释放内存(清理缓存)的操作了。

Linux系统的缓存机制是相当先进的,他会针对dentry(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换)、Buffer Cache(针对磁盘块的读写)和Page Cache(针对文件inode的读写)进行缓存操作。但是在进行了大量文件操作之后,缓存会把内存资源基本用光。但实际上我们文件操作已经完成,这部分缓存已经用不到了。这个时候,我们难道只能眼睁睁的看着缓存把内存空间占据掉吗?所以,我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作,其实也就是 释放缓存的操作了。

/proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改 /proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。要达到释 放缓存的目的,我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就 是不释放缓存。

一般复制了文件后,可用内存会变少,都被cached占用了,这是linux为了提高文件读取效率的做法:为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写,后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。

释放内存前先使用sync命令做同步,以确保文件系统的完整性,将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。否则在释放缓存的过程中,可能会丢失未保存的文件。

第一行用全局角度描述系统使用的内存状况:

  • total 内存总数
  • used 已经使用的内存数,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存
  • free 空闲的内存数
  • shared 多个进程共享的内存总额
  • buffers 缓存,作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区,主要用于目录方面,inode值等(ls大目录可看到这个值增加)
  • cached 缓存,作为page cache的内存, 文件系统的cache,用于已打开的文件

第二行表示swap的使用:

  • used 已使用:交换区内存,相当于已使用的虚拟内存
  • free 未使用

swap全称为swap place,即交换区,当内存不够的时候,被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候,就从交换区重新加载到内存,否则它不会主动交换到真实内存中。

实际项目中的经验告诉我们,如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题,从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的,但free上面反而比较难查看。我觉得既然核心是可以快速清空buffer或cache,但核心并没有这样做(默认值是0),我们不应该随便去改变它。

一般情况下,应用在系统上稳定运行了,free值也会保持在一个稳定值的,虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时,还是更应该去分析应用方面的原因,如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况,否则,清空buffer,强制腾出free的大小,可能只是把问题给暂时屏蔽了,所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存

补充:

Linux 内存管理做了很多精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache和Page Cache,目的就是为了提升磁盘IO的性能。从低速的块设备上读取数据会暂时保存在内存中,即使数据在当时已经不再需要了,但在应用程序下一次访问该数据时,它可以从内存中直接读取,从而绕开低速的块设备,从而提高系统的整体性能。而Linux会充分利用这些空闲的内存,设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据,等下次程序再次访问这些数据速度就快了,而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时,这时不是使用交换分区,而是快速回收部分缓存,将它们留给用户程序使用。

因此,可以看出,buffers/cached真是百益而无一害,真正的坏处可能让用户产生一种错觉——Linux耗内存!其实不然,Linux并没有吃掉你的内存,只要还未使用到交换分区,你的内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux 缓存了大量的数据,也许下一次你就从中受益!

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